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Relazioni Semantiche

 

Inserisci una lista di parole e scopri cosa hanno in comune

Relazioni estratte dai dibattiti del Parlamento Europeo

Esempi: Uno  | Due  | Tre  | Quattro  | Cinque  | Sei  | Sette
 
 
 
 
Informazioni sulla ricerca di relazioni semantiche 

Introduzione

Questo applicativo cerca le relazioni semantiche in un testo analizzando le proprietà statistiche delle parole.

Non si basa su regole, ma sulla probabilità che due parole possano apparire nella stessa frase senza che abbiano una relazione.

Perchè lo abbiamo sviluppato?

Questa tecnologia è parte integrante di un progetto più complesso in grado estrarre dal web terminologia tradotta.

Per dare un esempio, se volessimo trovare sul web la traduzione inglese di Metallizzazione difficilmente troveremo siti bilingua da cui estrarre l'informazione. Tuttavia troveremo su google 45.600 pagine italiane che parlano di "Metallizzazione". Da queste pagine scopriamo che la Metallizzazione ha relazioni semantiche con il "vuoto", "impianto", "vernice", "finitura", "metallo" di cui conosco facilmente le traduzioni in inglese. A questo punto posso cercare cosa hanno in comune le parole "vacuum", "plant", "paint", "metal" la risposta sarà "Metallization", la traduzione che cercavamo!.

Un altra applicazione di questa tecnologia è Semantix, il nostro prodotto di ricerca semantica.

Tecnologia

Crea una rappresentazione n-dimensionale delle parole (PLSA) utilizzando come coordinate proprietà statistiche delle parole che le appaiono accanto. Questo demo usa come corpus i dibattiti del parlamento europeo.

Lo voglio!

Se questa tecnologia ti interessa ti invitiamo a leggere di più sui Translated Labs e sui nostri servizi per il Trattamento automatico della lingua.

So fare di meglio!

Se pensi di poter migliorare questi applicativi, sei appassionato di information retrieval, natural language processing, machine learning o più in generale di intelligenza artificiale, hai trovato il posto giusto dove lavorare. Mandaci un cv